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AI商用第5年,中国在全球处于什么地位?

2019-11-10 18:42:53    

记者|江悦

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自2015年第一年人工智能以来,五年已经过去了。现在,人工智能技术已经进入全面商业化阶段,颠覆了传统产业的整体生态。

中国的人工智能产业发展迅速。2019年,人工智能企业的数量将超过4000家,居世界第二位。这个领域的总投资也在迅速增长。截至2019年上半年,中国人工智能领域共获得融资478亿多美元。

但这远不是我们可以自满的时候。

德勤9月19日发布的《全球人工智能白皮书》指出,中国在数据和应用层有很大优势,但在基础研究、芯片和人才方面仍与世界领先地区存在一定差距。

日本一直是半导体研发和材料行业的领导者,半导体巨头包括东芝、索尼和瑞萨电子。韩国是动态随机存取存储器和nand闪存领域的领导者,拥有三星和sk Hynix等许多顶级半导体企业。欧美已经在机器人、自然语言处理技术、机器视觉、无人驾驶等诸多领域蓬勃发展,技术实力雄厚。

只有当我们清楚地了解自己的优缺点时,我们才能互相学习,赢得未来。

人工智能芯片是人工智能技术链的核心,对于人工智能算法处理,尤其是深层神经网络非常重要。目前,中国从美国进口的集成电路芯片价值超过2000亿美元,远远超过原油进口。

中国半导体工业的蓬勃发展极大地提高了半导体制造商的竞争力。以华为、阿里巴巴和百度为首的领先科技公司正逐步进入这个竞争领域。华为甚至在智能手机领域发起了人工智能芯片的竞争。该公司的5g芯片balong 5000支持sa(5g独立网络)和nsa(5g非独立网络)模式,在Subb-6 GHz频段实现4.6gbps,在毫米波频段实现6.5gbps,是4g lte体验速率的10倍。

值得注意的是,尽管这一领域发展良好,半导体制造商仍然需要从西方国家进口大量关键部件,自给率不到20%。

机器人的研发和应用是衡量一个国家科技发展水平的重要因素,未来的经济增长在很大程度上与该行业的发展密切相关。白皮书指出,在资金和政策的大力支持下,中国机器人产业发展迅速,保持了世界第一的增长率。2018年,市场规模超过87.4亿美元,2013年至2018年平均增长率达到29.7%。

然而,机器人的关键部件仍然在很大程度上依赖进口,包括精密减速器、控制器、伺服电机等。其中,全球精密减速机市场大部分被日本企业占据。在软件方面,中国企业在控制算法和二次开发方面已经掌握了一定的技术,但在稳定性、响应速度和易用性方面与国外仍有差距。

全球服务机器人仍处于新兴阶段。尽管中国起步较晚,但与世界先进技术仍有一点差距。一些关键技术甚至已经进入世界先进行列。百度、阿里、腾讯、京东等互联网巨头凭借强大的技术支持进入市场,而海尔等传统家电企业则积极部署家庭服务机器人。此外,以哈尔滨工业大学为代表的科研机构也通过与企业的合作实现了科研成果的商业化。

自然语言处理(nlp)可以改变人与机器之间的互动,并将在未来的商业中发挥重要作用。然而,德勤认为,目前中国的nlp技术仍远远落后于美国。从企业数量来看,中国有92家nlp企业,而美国有近2.7倍于中国,达到252家。中国只有6600名nlp员工,而美国只有20200名。

但是在语音识别方面,中国的技术更好。百度、HKUST迅飞、搜狗等主流平台的识别准确率在97%以上。阿里巴巴的语音人工智能技术已经渗透到生活的许多场景中,包括快递、客服、火车站售票等。2018年,语音客服“阿里小米”在其产品天猫“双十一”推广中占据了平台客服咨询量的98%,相当于一天70万次人工客服。

在无人驾驶领域,美国拥有深厚的技术底蕴,其硬件和软件优势显而易见:在硬件方面,Avida、ibm和英特尔处于三方对抗中,而谷歌在软件方面最为突出。

中国在这方面也不甘示弱。多亏了科技巨头和研究机构,中国的互联网技术和无人驾驶测试水平几乎和美国一样。华为的5g技术为v2x互连技术提供了世界级的通信支持。在无人驾驶测试方面,百度已经与BAIC、比亚迪等国内汽车公司就无人驾驶测试达成合作。北京、上海、深圳和重庆等城市也发放了无人驾驶测试许可证,并为百度提供了测试网站。

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